La Inteligencia Artificial está abriendo nuevas posibilidades para mejorar diferentes ámbitos de la actividad industrial, desde la gestión y explotación de los datos hasta el mantenimiento, la supervisión de procesos o el diseño y desarrollo de nuevas formulaciones.
En este ciclo de dos webinars gratuitos, TECNALIA presentará distintas aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el entorno de la industria química, abordando tanto su aplicación en el laboratorio y los procesos, como su utilización en el ámbito de la formulación química.
Las sesiones permitirán conocer diferentes posibilidades de aplicación de estas tecnologías y cómo pueden contribuir a aprovechar mejor los datos experimentales, optimizar procesos y apoyar la toma de decisiones.
8 Oct. 2026 | 10:00 h. | Online
IA en el laboratorio químico: mantenimiento inteligente y supervisión de procesos
La aplicación de la Inteligencia Artificial en el laboratorio químico abre nuevas posibilidades para mejorar la gestión de la información, optimizar el funcionamiento de los equipos y reforzar la supervisión de ensayos y procesos. La integración, organización y explotación de los datos generados en el laboratorio, junto con herramientas capaces de analizar imágenes, vídeos y diferentes fuentes de información, permite avanzar hacia sistemas de mantenimiento y supervisión más inteligentes y facilitar la identificación de anomalías y desviaciones.
En esta primera sesión, TECNALIA mostrará diferentes aplicaciones de la IA en el entorno del laboratorio químico, desde la creación de laboratorios de datos y la IA visual hasta el uso de herramientas de IA generativa y simulación para apoyar el mantenimiento, analizar incidencias y anticipar posibles desviaciones en los procesos.
CONTENIDOS DE LA JORNADA:
- Laboratorios de datos: integración, calidad, trazabilidad y gobierno de datos de equipos, ensayos y procesos.
- IA visual para supervisión: detección de anomalías, seguimiento de ensayos y control de resultados mediante imagen y vídeo.
- IA generativa y simulación: asistencia al mantenimiento, análisis de incidencias y predicción de desviaciones y comportamiento de procesos.
5 Nov. 2026 | 10:00 h. | Online
IA para la formulación química: del dato experimental al diseño inteligente
La formulación química se apoya en una gran cantidad de datos obtenidos a partir de los ensayos, las propiedades de las materias primas y productos, y las diferentes condiciones de proceso. La capacidad para organizar y aprovechar estos datos mediante IA puede facilitar la identificación de relaciones entre composición y propiedades, acelerar la exploración de alternativas y orientar de forma más eficiente el desarrollo de nuevas formulaciones.
En esta segunda sesión, TECNALIA abordará cómo las herramientas de IA pueden utilizarse para analizar y explotar los datos experimentales, predecir propiedades y recomendar nuevas composiciones. También se presentará el enfoque de diseño inverso y simulación, que parte de las propiedades objetivo deseadas para explorar diversas opciones de formulación y priorizar así las pruebas con mayor potencial.
CONTENIDOS DE LA JORNADA:
- Datos de formulación y experimentación: organización y explotación de resultados, propiedades y condiciones de proceso.
- IA para diseñar y optimizar formulaciones: predicción de propiedades y recomendación de nuevas composiciones según requisitos funcionales.
- Diseño inverso y simulación: partir de las propiedades objetivo para proponer composiciones, explorar el espacio de formulación y priorizar los experimentos con mayor potencial.
DÍA: 8 de octubre y 5 de noviembre de 2026
HORARIO: 10:00 h. – 11:00 h.
LUGAR: Online
INSCRIPCIÓN A LAS JORNADAS INFORMATIVAS
- Exclusiva para asociados
- Completad el formulario a continuación, o bien por teléfono 747 40 61 05 (referencia: Maitane Labiano) o por e-mail: info@aveq-kimika.es
DIRIGIDO A
Profesionales relacionados con I+D+i, formulación, laboratorio, desarrollo de producto, producción, calidad, mantenimiento, ingeniería y transformación digital.
MÁS INFORMACIÓN
Podéis poneros en contacto con Luis Blanco Urgoiti a través del teléfono 946.852.977 o por correo electrónico: lblanco@aveq-kimika.es
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